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汇总操作文档
https://github.com/mercyblitz/tech-weekly
https://v.douyu.com/author/GJwk1pejgAZj
https://www.bilibili.com/video/av40513576
#python
https://blog.csdn.net/zhaokejin521
看懂架构图
https://stackoverflow.com/questions/27614301/spring-boot-multiple-datasource美国的情况: golang做中间件越来越多。 Kubernetes基本一统江湖,容器管理基本都是这个。 NATS这个大家看一下 https://nats.io
目前mysql,redis和natis基本都是创业公司的标配,能解决非常多的问题
将events都统一到cloud events上,这样后续所有的事件处理都非常简单啦
一些参考
https://github.com/linux-china/cloud-events-java-api cloud events 和 nats一定要关注一下 https://nats.io/ nats会非常简单,kafka在数据处理的时候方便,但是线上业务nats足够啦,而且消耗资源少 https://github.com/linux-china/nats-spring-boot-starter 这个是nats的starter对于监控,目前基本都是 https://prometheus.io/ + https://grafana.com/ 的配合, grafana好像用了吧?
zabbix也可以的,但是metrics的采集和图形化展现,这个调研一下 zabbixhttps://github.com/oatiz/gd-generator
https://github.com/wangjohnny/mybatis-generator-ext https://github.com/yangtaihsou/generate-javacode https://github.com/wangjohnny/mybatis-generator-ext https://www.elastic.co/blog/lucenes-handling-of-deleted-documents https://blog.csdn.net/kuangzhanshatian/article/details/80881904 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/optimization.htmlhttps://www.cnblogs.com/huxi2b/